A integração da produção de IA com SQL e a disponibilização de observabilidade de grandes modelos de linguagem são formas de colocar mais analistas de dados no controlo, de acordo com o gigante da armazenamento de dados.
A inteligência artificial (IA) tem vindo a revolucionar a forma como as empresas lidam com os seus dados. Com a capacidade de processar grandes volumes de informação e identificar padrões complexos, a IA tornou-se uma ferramenta indispensável para a análise de dados. No entanto, a sua implementação nem sempre é fácil, e muitas empresas enfrentam desafios na integração da produção de IA com as ferramentas de análise de dados tradicionais, como o SQL.
Segundo a notícia publicada recentemente, uma das formas de colocar mais analistas de dados no controlo é através da integração da produção de IA com SQL. Esta integração permite que os analistas de dados utilizem ferramentas familiares, como o SQL, para aceder e analisar os dados produzidos por modelos de IA. Desta forma, os analistas podem aproveitar o poder da IA sem terem que aprender novas ferramentas ou linguagens de programação.
Além disso, a disponibilização de observabilidade de grandes modelos de linguagem também pode ajudar a colocar mais analistas de dados no controlo. Com a observabilidade, os analistas de dados podem monitorizar o desempenho dos modelos de linguagem em tempo real e identificar possíveis problemas ou viéses. Isto permite que os analistas compreendam melhor como os modelos de linguagem estão a ser utilizados e façam ajustes conforme necessário.
Estas abordagens têm implicações significativas não apenas a nível tecnológico, mas também económico e social. Do ponto de vista tecnológico, a integração da produção de IA com SQL e a disponibilização de observabilidade de grandes modelos de linguagem podem melhorar a eficiência e precisão da análise de dados, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas e rapidamente. A nível económico, estas abordagens podem reduzir os custos associados à implementação de IA, uma vez que os analistas de dados podem utilizar ferramentas existentes em vez de terem que investir em novas tecnologias.
Do ponto de vista social, a capacidade de colocar mais analistas de dados no controlo pode ajudar a democratizar o acesso à análise de dados e reduzir a dependência de especialistas em IA. Isto pode permitir que mais empresas de pequena e média dimensão utilizem análise de dados para impulsionar o seu crescimento e inovação.
É importante notar que a integração da produção de IA com SQL e a disponibilização de observabilidade de grandes modelos de linguagem não são uma panaceia. Existem desafios e limitações associados a estas abordagens, como a necessidade de garantir a privacidade e segurança dos dados, bem como a necessidade de formar os analistas de dados para utilizarem eficazmente estas ferramentas. No entanto, é inegável que estas abordagens têm o potencial de transformar a forma como as empresas lidam com os seus dados e colocar mais analistas de dados no controlo.
À medida que avançamos para o futuro, é provável que a integração da produção de IA com SQL e a disponibilização de observabilidade de grandes modelos de linguagem se tornem cada vez mais comuns. As empresas que adotarem estas abordagens poderão obter uma vantagem competitiva significativa ao utilizar o poder da IA de forma eficaz e eficiente.
Em conclusão, a integração da produção de IA com SQL e a disponibilização de observabilidade de grandes modelos de linguagem são formas inovadoras de colocar mais analistas de dados no controlo. Estas abordagens têm implicações significativas a nível tecnológico, económico e social, e têm o potencial de transformar a forma como as empresas utilizam a análise de dados. É crucial que as empresas estejam atentas a estas tendências e se adaptem às mudanças em curso para garantir o seu sucesso no futuro.
Referências:
– Notícia: “Integrating AI output with SQL and providing observability of large language models are ways to put more data analysts in control, according to the data warehousing giant.” – Disponível em: [link]
Fonte: https://www.zdnet.com/article/how-snowflakes-new-tools-turn-business-analysts-into-ai-developers/